Neem jij al recruitment-beslissingen op basis van data? Deze bedrijven gingen je voor

Written by: Corné Corné
Blog

Wist je dat bij Google hiring managers niet beslissen of iemand moet worden aangenomen? Dat bij McDonald's-vestigingen met 60+’ers de klanttevredenheid 20% hoger is? En dat Xerox callcenters niet kijken naar werkervaring van kandidaten, maar naar persoonlijkheid? Steeds meer organisaties gaan verder dan alleen het meten van recruitment- of HR-KPI’s en gebruiken statistische methodes om deze KPI’s te sturen. Zo kwamen Google, McDonald's en Xerox erachter welke factoren KPI’s zoals job-performance en klanttevredenheid beïnvloeden.

Waarom zou je in de voetsporen van deze organisaties moeten treden? Tijdens het 'Data-driven recruitment-event' van Recruiters United  probeerde ik deze vraag te beantwoorden. Presentatie gemist? Hierbij de highlights:

Vooroordelen

Ben jij in staat om op basis van gegevens een goede beslissing te nemen? Zo ja, probeer het volgende vraagstuk op te lossen lossen:

“Je koopt een honkbalknuppel en een bal. Gezamenlijk kosten ze € 1,10 en de knuppel is 1 euro duurder dan de bal. Hoe duur is de bal?"

Deze vraag stelde ik ook aan de deelnemers van het evenement, waarvan een meerderheid koos voor 10 cent (figuur hieronder). Dit antwoord is fout (het goede antwoord staat onderaan de blog).Data Driven Recruitment Endouble 2Daniel Kahneman vertelt in zijn boek ‘Thinking, Fast and Slow’ hoe het komt dat een meerderheid deze vraag verkeerd beantwoordt. Het blijkt dat wij op twee manier kunnen denken. We kunnen doen aan fast thinking, waarbij we gegeven de informatie direct naar het antwoord springen (en op deze vraag 10 cent antwoorden). Of we kunnen ook doen aan slow thinking, waarbij we door stapsgewijs te analyseren op een antwoord uitkomen en daardoor de vraag juist beantwoorden.Schermafbeelding 2016-09-16 om 15.19.47Slow thinking zorgt met name voor betere beslissingen wanneer we te maken hebben met een onzekere toekomst, en wanneer beslissingen gemaakt moeten worden over mensen. Laat dit nu net het vak van recruitment zijn! Kortom, als wij betere beslissingen willen nemen op recruitment vraagstukken dan moeten we gaan analyseren.

https://youtu.be/uqXVAo7dVRU

Recruitment-kosten

Een tweede vraag die je kunt stellen is: wat levert het op wanneer wij betere beslissingen nemen? Is het de investering die gedaan moet worden om recruitment meer 'data-driven' te maken waard? Dit hangt af van een aantal factoren, waaronder de huidige recruitment-kosten, huidige kwaliteit van kandidaten en schaal. Helaas is er bij het maken van een business-case voor recruitment-analytics sprake van een kip-ei verhaal: om inzicht te krijgen in de potentie van recruitment-analytics moeten we gebruik maken van analytics.

Stel bijvoorbeeld dat we een nauwkeurige voorspelling willen maken over hoeveel werknemers volgend jaar vertrekken, en aan de hand daarvan alvast opzoek gaan naar vervanging. Om te bepalen of het sneller vervangen van deze werknemers opweegt tegen de kosten  hebben we inzicht nodig in de kosten van turnover. Wanneer we echter aan de deelnemers vroegen de turnover kosten ten opzichte van het salaris van een kandidaat te schatten krijgen we het volgende resultaat:Data Driven recruitment Endouble 1De wetenschap gaat meestal uit van gemiddelde turnover-kosten tussen de 100% en 200%, wat betekent dat 51,6% van de deelnemers turnover-kosten hoogstwaarschijnlijk onderschat en dus ook geen goede inschatting kan geven van de impact van de gewijzigde wervingsstrategie. Kortom, ongeacht of recruitment-analytics direct leidt tot betere beslissingen, is het ook noodzakelijk om überhaupt de impact te bepalen van de huidige wervingsstrategie.

Waar te beginnen?

Dit is natuurlijk veel theorie, maar waar kun je zelf mee beginnen om net als de bedrijven in de introductie data te gebruiken bij het maken van beslissingen? Hierbij een aantal tips:

  • Wees je bewust van fast thinking
  • Maak de stap naar predictive analytics
  • Zorg voor een experimentele mindset
  • Integreer data over de volledige recruitment-funnel
  • Interpreteer data met gezond verstand

Wil je weten hoe Endouble jou kan helpen met het toepassen van analyse in recruitment? Neem dan contact op.

Bekijk de volledige presentatie:

http://www.slideshare.net/RosalieLap/data-driven-recruitment-07-092016