Recruitment analytics: een handleiding voor beginners

Written by: Sanne van Baar Sanne van Baar
Blog

Lees in: English

Recruitment analytics helpen je om je recruitmentstrategie te verbeteren en bedrijfsdoelstellingen te behalen. Maar hoe begin je met datagedreven recruitment?

Als je je afvraagt hoe je in hemelsnaam moet beginnen met recruitment analytics, dan is dit artikel voor jou. Deze handleiding is bedoeld voor elk recruitmentteam dat niet gewoon een doorgeefluik van talent wil zijn, maar met een datagedreven recruitmentstrategie daadwerkelijk waarde wil creëren voor de organisatie. 

Bijgewerkt: 7 augustus 2019

Je weet waarschijnlijk wel dat je ‘iets met data moet gaan doen’ in je wervingspraktijk, maar hoe? En wat kun je verwachten?

Laten we beginnen met een aantal basisvragen over HR analytics in recruitment. 

  1. Waarom beginnen met recruitment analytics, wat levert het op?
  2. Wat hebben ik nodig voor zo’n datagedreven aanpak?
  3. Hoe veranderen recruitment analytics ons recruitmentproces?

Download jouw gratis Handleiding Voor Datagedreven Recruitment

1. Waarom beginnen met recruitment analytics?

Volgens deze LinkedIn-studie vindt ongeveer de helft van de professionals in talent acquisitie recruitment analytics cruciaal voor de toekomst van hun werving. 69% denkt dat datagedreven beslissingen hun efficiëntie kan verbeteren.

Denk aan resultaten als:

  • Een kortere time to hire --> minder tijd kwijt
  • Betere quality of hire --> betere kandidaten
  • Een hogere acceptance rate --> dus minder teleurgestelde kandidaten

Deze veranderingen zullen zich uiteindelijk vertalen in kostenbesparingen. Maar ze zorgen er ook voor dat het recruitmentteam meer bijdraagt aan de bedrijfsdoelstellingen in het algemeen.

Stel, je runt een koekjesfabriek om en de missie van je bedrijf is ‘de beste koekjes ter wereld bakken’. 

Wanneer jouw recruitmentteam de beste bakkers in de markt kan aannemen - het resultaat van een efficiënt en datagedreven wervingsproces - dan draagt jouw afdeling bij ​​aan de bedrijfsdoelstellingen om exceptionele koekjes te bakken.

Maar laten we je bakkers niet vergeten. Efficiëntie betekent in de huidige arbeidsmarkt ook dat je jouw kandidaten veel tijd en gedoe bespaart in het sollicitatieproces. Dat verbetert uiteraard hun ervaring met het bedrijf - en je employer brand als ‘koekjesexpert’.

victor-rodriguez-iglesias-zTG8dSz10tQ-unsplash

2. Wat hebben we nodig om te beginnen?

Data natuurlijk. Een paar voorbeelden:

  • Data over het verkeer op je carrièrewebsite 
  • Functie- en kandidaatgegevens uit het ATS
  • Data over de job-advertenties op vacaturesites

Maar data zijn niet voldoende. Om deze data om te zetten in bruikbare inzichten - zodat je je recruitmentstrategie écht een niveau omhoog tilt - heb je ook het volgende nodig:

  • Heldere bedrijfsdoelstellingen
  • Een plan over hoe jouw team hieraan wil bijdragen
  • Een data-expert
  • De juiste recruitment metrics
  • De bevoegdheid om ‘hire & fire’-beslissingen te maken (hoewel je dit meestal niet 1, 2, 3 geregeld hebt)

3. Hoe zal dit mijn wervingsproces veranderen?

De overstap van een traditionele naar een datagedreven recruitmentstrategie, zal je dagelijkse werk flink beïnvloeden.

  • Rollen en verantwoordelijkheden binnen het team zullen veranderen.
  • Je hebt nieuw talent en nieuwe vaardigheden nodig binnen je team.
  • Je afdeling zal nieuwe doelen moeten stellen.
  • Zelfs de dagelijkse werkroutines van je team zullen veranderen.

Nope. Dat is niet niks. 

Maar we moedigen je aan om van je traditionele gewoontes af te stappen: data geven je een voorsprong. Maak daar gebruik van! Recruitment analytics geven je controle over je wervingsproces, en helpen je verder te kijken dan de waan van de dag en acute verzoeken van hiring managers. Je krijgt de juiste mensen aan boord om de bedrijfsdoelstellingen te bereiken - en dus de beste koekjes van de planeet te bakken.

Download jouw gratis Handleiding Voor Datagedreven Recruitment